En años recientes, varias compañías conocidas han incorporado Inteligencia Artificial en sus sistemas. En particular Google, ha estado a la vanguardia en introducir IA en sus modelos. Para ampliar los límites de la innovación, han identificado la Imagen Video AI como el factor crítico.
Como parte de esta misión, han creado un generador de arte de IA único dedicado específicamente a este propósito. En este artículo, podrás leer acerca del generador de Google Imagen Video AI y podrás comprender mejor lo que este arte de IA puede ofrecer. Descubre qué funciones de vanguardia ofrece este arte de IA de Google y cómo dará forma al panorama de la creación de imágenes.
En este artículo
¿Qué es Google Imagen AI?
El campo de la generación de arte por inteligencia artificial está creciendo rápidamente, con herramientas que ya han causado impacto como DALL -E y Midjourney Al. Imagen Video AI de Google, es el nuevo contendiente en el sector de conversión text-imagen, que promete crear visuales con más fotorrealismo.
Con una profunda comprensión de los modelos lingüísticos, Google Imagen Video AI podría cambiar en su sector, las reglas del juego. La aplicación del conjunto de datos COCO con fines de evaluación, sin formación previa, ya ha dado resultados sorprendentes. Por esta razón, Google Imagen IA está a un paso de revolucionar el modo en que se produce el arte de la IA.
Los interesados en explorar el proyecto artístico de IA de Google han utilizado el conjunto de datos LIAON-400M para entrenar su modelo. Durante las pruebas rigurosas del generador de Imagen Video AI, se publicó la versión beta de la IA Imagen a través de la aplicación IA Test Kitchen. Las personas que han utilizado el sistema basado en IA, han quedado complacidos con las imagenes fotorealistas y precisas que produce. Los modelos lingüísticos más amplios de Google les sitúan un paso por delante de otras herramientas.
Las críticas de Google Imagen video IA han sido positivas, señalando que los elementos visuales generados coinciden con sus descripciones de texto. Sin embargo, todavía queda mucho camino por recorrer antes de que el generador de imágenes IA pueda alcanzar todo su potencial. No obstante, la amplia aceptación de este generador de arte IA es un ejemplo de lo grandioso que puede llegar a ser. Por otro lado, plataformas como Repairit Wondershare pueden ayudar a generar un video libre de errores e incorrupto.
¿En que sentído es diferente la edición de IA de los ajustes de Lightroom?
Los ajustes preestablecidos adaptables de Lightroom utilizan algoritmos de IA para detectar diferentes puntos dentro de una imagen y ajustarlos en consecuencia. Estos cambios fueron hechos usando un enmascaramiento inteligente, automatizado para crear los mejores efectos.
Lo que significa que puedes ahorrar tiempo y esfuerzo cuando editas tus fotos, ya que el ajuste pre-establecido, ya ha preparado la imagen. Imagen video AI reduce en tres cuartas partes el tiempo que te toma editar, ya que automáticamente edita de acuerdo a tu estilo preferido.
Esta tecnología revolucionaria fue diseñada para simplificar el proceso para fotógrafos, eliminado la necesidad de ajustar los filtros. Cada fotografía de Imagen AI video es analizada con Imagen, permitiendo al software señalar los ajustes específicos necesarios para producir tu apariencia deseada. Acaba con la edición manual y tediosa y dedícate a los aspectos de la fotografía que realmente te gustan.
¿Qué parametros puede controlar Imagen AI?
Imagen AI puede controlar gran cantidad de parametros, lo que puede afectar el resultado final. A continuación te mostramos algunos de ellos:
- Escala CFG: La escala de Orientación Libre del Clasificador (CFG) es un parámetro utilizado para controlar el grado en que el modelo debe ajustarse a tu indicación. Una escala CFG de 1 sugiere que el modelo debe ignorar mayoritariamente tu indicación, mientras que, a una escala de 30, debe ajustarse estrictamente a ella.
El ajuste recomendado es una escala CFG de 7: esto permite al modelo un buen equilibrio entre seguir la indicación y la libertad de crear. Si quieres que el modelo siga aún más tus indicaciones, puedes aumentar la escala CFG de Imagen IA video, pero lo mejor es que te mantengas alejado de los dos extremos. - Tamaño de imagen Se recomienda mantener la imagen de salida como un cuadro cuando se utilice Difusión Estable en Imagen video AI google, ya que está entrenado con imágenes de ese tamaño. Si escoges el tamaño vertical u horizontal para la imagen de salida podría causar problemas inesperados.
- Semilla: La semilla aleatoria inicia el patrón de ruido, que más tarde determinará la imagen resultante. Si se establece en -1, se selecciona una nueva semilla para cada generación, lo que permite la creación de nuevas imágenes. Si la semilla aleatoria es fija, se producira la misma imagen cada vez.
- Restauración facial: La verdad escondida acerca de Difusión Estable es que puede tener problemas para renderizar rostros y ojos. Por suerte, hay una manera de arreglar el problema - y es utilizando Restaurar rostros, una función de postprocesamiento potenciada por la IA. Para habilitar Restaurar rostros, ve a la pestaña de Ajustes y selecciona Codeformer en la sección Modelo de restauración de rostros de Imagen video AI generator. Marca la casilla que está al lado de Restaurar rostros para activar la función.
¿Cómo funciona la edición de fotografía de Imagen AI?
Comenzar con Imagen video AI no requiere una curva pronunciada de aprendizaje o herramientas o procesos complicados. Sube tus catálogos anteriores de Lightroom Classic; el software se encargará del resto. Cuando las imágenes estén lista, puedes perfeccionarlas en Lightroom antes de exportarlas a tu galería.
No es necesario aprender ningún software nuevo de Imagen video IA google; puedes quedarte con lo que conoces y te encanta: las funciones de edición de Lightroom. El software reconoce las condiciones de iluminación cotidianas, como la luz de la ventana o la fotografía de la hora azul, y ajusta los parámetros como el balance de blancos, el tono y los colores en consecuencia, igual que haría una persona.
Después de que hayas terminado de trabajar con tus fotos, puedes regresar a Lightroom para hacer los últimos retoques o mejoras, antes de exportar la colección. No necesitas aprender un nuevo programa; puedes continuar con tus métodos usuales de Lightroom.
Características de Google Imagen AI
• Enseñar (Realizar tu "Perfil de creador"): Una vez que establezcas tu perfil con Imagen IA y descargues la aplicación, la siguiente acción fundamental será familiarizar a la IA con tu estilo de edición. Como ya se ha mencionado, debes enviar catálogos de Lightroom que incluyan 5.000 fotografías editadas (o más). Los resultados que hemos obtenido han sido satisfactorios tras subir 8.000 imágenes. Cuanto más amplia sea la selección de imágenes en Google imagen video IA, más éxito tendrá la IA a la hora de reproducir tus preferencias de edición.
• Editar: Cuando edites fotos con Imagen video AI, selecciona "Editar" en la ventana del software, elige el catálogo de imágenes que quieres usar, decide los parámetros específicos que te gustaría emplear, y es todo. Para asegurar resultados de calidad, sólo la IA debe procesar aquellas fotos que hayas marcado con una calificación de 5 estrellas. Una vez hayas elegido los parámetros, la IA editará las imágenes rápidamente. Las galerías más extensas tardarán unos 20-30 minutos, mientras que las colecciones más pequeñas pueden terminarse en minutos.
• Perfiles de Talento: Si no tienes una gran selección de catálogos de Lightroom editados, puedes elegir entre una serie de Perfiles de Talento de Imagen IA video realizados por fotógrafos experimentados. Una vez que los hayas agregado a tu cuenta, selecciona uno en el menú desplegable antes de hacer clic en "Elegir". A continuación, sólo tienes que agregar el catálogo modificado y utilizar los ajustes globales para poner tu toque individual en el perfil existente.
• Enmascaramiento del sujeto: La actualización más reciente de Imagen incluye una cautivadora función de máscara de sujeto de última generación. ¡Es sin duda el mejor complemento del programa hasta la fecha! Antes había que ajustar pinceles y viñetas en Lightroom para que el sujeto de la imagen destacara, pero eso ya no es necesario: la herramienta de máscara lo hace todo por ti.
• Precios inmejorables: El costo de usar Imagen video AI está determinado por el número de imágenes que procesarás cada mes y otros servicios añadidos como el recorte y el enderezamiento. Los precios inmejorables empiezan en 4 centavos por imagen para la edición básica si tienes muchas imágenes y aumentan a 8 centavos por imagen si tienes un número menor. Si también quieres que se incluyan el recorte y el enderezamiento, tendrías que gastar al menos $7 mensuales.
Rendimiento General: ¿Cuánto tarda el proceso con Imagen?
Aunque puede llevar algún tiempo familiarizarse con el estilo de Imagen, sus rápidas capacidades de edición y descarga lo compensan con creces. Los catálogos están listos para ser descargados desde el correo electrónico en 30 minutos. Sin embargo, la experiencia de usuario de Google imagen video IA podría ser mejor. Configurar Perfiles de Talento fue complejo, y tuve que ponerme en contacto con el servicio de atención al cliente para obtener ayuda.
¿En qué se diferencia Google Imagen IA de DALL-E o Midjourney?
Google Imagen es un modelo de IA de texto a imagen que puede producir imágenes muy realistas basadas en una descripción textual. A diferencia de otros modelos similares, sólo utiliza datos de texto y no requiere un conjunto de datos de imagen-texto.
El modelo de IA imagen-video de Google utiliza un codificador de texto T5 preentrenado para convertir el texto en imágenes incrustadas, seguido de una secuencia de modelos de difusión que generan las imágenes. Este algoritmo iterativo de eliminación de ruido transforma el ruido gaussiano en una imagen fotorrealista en menos tiempo que otros modelos imagen-texto como DALL-E, lo que permite a Imagen superar a DALL-E 2 en la prueba de referencia COCO.
Información adicional
Imagen video AI es una plataforma en línea de confianza para transmitir y reproducir varios videos sin problemas técnicos como problemas relacionados con el navegador o el sistema. Sin embargo, si un video se corrompe y no se reproduce, Repairit Wondershare ofrece una solución rápida y sencilla con una respuesta rápida. Sube el archivo de video comprometido, deja que lo escanee y descarga la versión reparada para que vuelva a funcionar.
Google imagina nuevas aplicaciones de IA con Imagen
Este artículo ha dado una visión general de cómo Google Imagen AI impulsa el área de IA. Se ha centrado en sus capacidades y procesos, presentando un marco a los clientes. También ha hecho referencia a un manual que especifica cómo inscribirse para obtener un registro en Google Imagen video AI. Imagen evalúa tus modificaciones fotográficas anteriores para crear tu Perfil Personal de IA. A continuación, puedes utilizar el perfil en tu índice de Lightroom Classic a menos de medio segundo de velocidad para cada foto. El Perfil de IA comprenderá qué alterar, ya sea el balance de blancos, la presentación, la modificación del sombreado, etc.
Preguntas Frecuentes
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1. ¿Cuánto cuesta Imagen AI?
Se te cobra una cuota mínima de $7 al mes, convertidos en créditos para servicios de edición. No es necesario que consumas tu crédito en un mes; si no lo haces, el saldo se guardará para el mes siguiente, asegurándote que recibes todos los servicios de edición por los que pagaste. -
2. ¿Es gratuito el uso de Imagen?
No, Google Imagen video AI no ha iniciado un servicio gratuito, sino que ha anunciado un precio inicial de $0,05 por imagen. Este modelo de precios pretende dar a los usuarios acceso a una herramienta de alta calidad, al tiempo que proporciona a la empresa un margen potencial de crecimiento para crear planes más avanzados. -
3. ¿Dónde tiene su sede Imagen IA?
Imagen ha utilizado el conjunto de datos LAION-400M de Tel Aviv, Israel, para entrenar sus modelos. Este conjunto de datos ha sido alabado como uno de los mejores para realizar esta tarea. Google ha realizado recientemente un avance significativo en su modelo de lenguaje de gran tamaño, que podría ser la fuerza impulsora de este cambio.
