El uso de la IA en diferentes ámbitos tiene un impacto significativo en las operaciones empresariales y en nuestra vida cotidiana. Sin duda, el sector de las finanzas también se ha transformado enormemente con la implantación de esta. En este artículo te presentaremos una breve historia de la IA en las finanzas, los principales beneficios de su implementación, Las 4 mejores herramientas de IA para las finanzas y el futuro de esta en este sector.
En este artículo
La historia de la inteligencia artificial en la industria de las finanzas
En los últimos años, se ha demostrado que la Inteligencia Artificial ha cambiado las reglas del juego en el sector financiero, al igual que lo ha hecho en otros sectores, como la salud, la ingeniería, la industria alimentaria, la hostelería, entre otros.
Al principio, la IA sólo se consideraba una herramienta de automatización para realizar trabajos sencillos, pero ahora se utiliza para llevar a cabo una serie de tareas complejas, como la interpretación de datos sofisticados, el análisis predictivo, etc.
En la actualidad, las principales instituciones del mundo han adoptado el modelo de IA para mantener unas operaciones comerciales fluidas. Hoy en día, los grandes nombres del sector financiero, como Bank of America, Wells Fargo y JPMorgan Chase, se están beneficiando de esta tecnología tan única.
Los 5 beneficios más importantes de la IA en las finanzas
Como ya se ha dicho, la IA ha empezado a hacer maravillas en el sector financiero de todo el mundo. Veamos las principales ventajas que esta tecnología ofrece a la industria.
1. Mejora de la detección del fraude
Aunque hay un par de métodos tradicionales para analizar datos y detectar el fraude manualmente hasta cierto punto, nunca podrán funcionar mejor que la IA. Con las herramientas financieras impulsadas por esta tecnología, no sólo se pueden manejar enormes cantidades de datos complejos, sino también detectar cualquier tipo de actividad fraudulenta en cuestión de minutos. Así es como las organizaciones líderes han optimizado sus operaciones empresariales.
Cuando se trata de detectar fraudes, la IA utiliza una serie de algoritmos para realizar trabajos repetitivos sin cometer ni un solo error. Esto demuestra claramente que el uso de herramientas de IA para las finanzas es mucho mejor que probar los métodos manuales tradicionales. La tecnología de IA ha demostrado ser una herramienta inigualable para las instituciones financieras y los bancos, ya que ambos tienen que procesar grandes cantidades de datos de forma regular.
2. Automatización de las inversiones
Algunas organizaciones han ido más allá para sacar el máximo partido de la tecnología de IA con el fin de automatizar sus procesos empresariales. ING, una empresa con sede en los Países Bajos, ha desarrollado sistemas impulsados por IA para obtener ayuda en la investigación para la banca de inversión. Al mismo tiempo, UBS, una empresa con sede en Suiza, también ha desarrollado sistemas similares para tomar mejores decisiones de inversión.
Ambas empresas han contribuido en gran medida a automatizar el proceso de inversión. Las herramientas basadas en IA que han desarrollado buscan oportunidades de inversión sin explotar en el mercado y se las comunican a los sistemas de negociación. Con un mejor reconocimiento y modelización, los sistemas financieros basados en IA exploran más oportunidades que los humanos.
De forma similar, muchas empresas que prestan servicios financieros ofrecen roboasesores (asesores robot) para ayudar a sus clientes en la gestión de carteras. Estos roboasesores utilizan modelos específicos para cada cliente, chatbots y personalización para ayudar a sus clientes a tomar mejores decisiones de inversión.
3. Mejora del cumplimiento de la norma
Los gobiernos federales utilizan su autoridad reguladora para garantizar que ningún cliente esté cometiendo un delito financiero y que ningún banco esté experimentando suspensiones de pagos a gran escala. Cada banco tiene que seguir unas normas para garantizar que nadie esté realizando una actividad ilegal. Es aquí donde la IA juega su papel.
El uso de herramientas de IA para las finanzas ayuda a las instituciones financieras a vigilar las transacciones, controlando así el comportamiento de los clientes y asegurándose de que cumplan con las normas. Como resultado, el riesgo general se reduce drásticamente.
4. Menos costos operacionales
Aunque el sector bancario utiliza sobre todo sistemas automatizados, algunas tareas no pueden hacerse autónomas y necesitan ayuda humana. Debido a los errores humanos, los bancos pueden enfrentarse a enormes riesgos y presupuestos operativos. No se pueden automatizar estas tareas, pero se pueden combinar con herramientas asistidas por IA para obtener mejores resultados.
5. Experiencia del cliente automatizada
Los chatbots han manejado muy bien este servicio. La disponibilidad 24/7 de los chatbots mantiene a tus clientes comprometidos y les proporciona la información que buscan para que no tengan que preocuparse de visitar los bancos en días festivos.
Comparado con el personal de atención al cliente, un chatbot bien documentado puede rendir mucho más. Aunque esta tecnología es nueva, su incorporación a los servicios financieros puede ayudarte a mantener los estándares bancarios con poca o ninguna intervención humana.
Las 4 mejores herramientas de IA para finanzas
Si estás buscando herramientas de IA para finanzas que sean fiables, no busques más; a continuación encontrarás una lista de las cuatro herramientas financieras más fiables que te encantará probar. Veamos el potencial de cada una de las utilidades que se enumeran a continuación.
1. Domo
Esta herramienta se introdujo en 2010 y desde entonces ha sido considerada como una utilidad inigualable para la integración y el análisis de datos. Lo mejor de Domo es que integra datos de diferentes fuentes y los combina en un único panel para un mejor uso. Esta característica ha ayudado a miles de empresarios a tomar decisiones valiosas.
Esta herramienta utiliza aplicaciones precodificadas o de bajo código para automatizar las perspectivas empresariales y proporcionar a los usuarios un control total sobre sus datos a través de su panel. Con Domo, podrás extraer datos de miles de herramientas financieras, incluidas, Workday, Salesforce y MS Excel.
Domo no genera datos; más bien, los conecta. Aunque esta herramienta ha estado haciendo maravillas en el campo de la IA, muchos titulares de puestos de trabajo están preocupados por ser reemplazados por esta herramienta de finanzas.
Precio: $0 (prueba gratis). El precio puede variar dependiendo de la cantidad de datos que quieras analizar o integrar.
2. Rebank
Al ser una base de datos legal y financiera avanzada, este software es conocido por categorizar diferentes transacciones en función de la divisa y el país. Cuando se trata de transacciones internacionales, Rebank te ayuda con los impuestos y las finanzas. Se asegura de que se sigan estrictamente las normas establecidas.
Por otra parte, esta herramienta no solo ayuda a clasificar las transacciones, sino que también permite realizar transiciones transfronterizas de forma segura. Esta es la razón por la que cientos de empresas han comenzado a beneficiarse de esta herramienta financiera impulsada por IA. No importa si deseas transferir inventario, dinero en efectivo u otras cosas similares; Rebank será tu socio de confianza, ya que genera documentos esenciales, como documentos fiscales, acuerdos de préstamo y mucho más.
Precio: viene con una prueba gratuita y precios personalizados para organizaciones.
3. Planful Predict
Es considerada como una de las mejores herramientas de IA para finanzas. Planful Predict se utiliza sobre todo para tareas de alto nivel, por lo que los directores generales y directores financieros suelen comprar esta herramienta para obtener asistencia impulsada por IA en cuestiones de finanzas. Facilita la elaboración de informes complejos y ayuda a tomar decisiones rápidas y precisas.
Si deseas centrarte en los puntos débiles de las finanzas de tu empresa, no hay nada mejor que utilizar Planful Predict. El análisis de datos asistido por IA y su tecnología financiera incorporada, te ayudarán siempre a tomar medidas correctivas.
Precio: la plataforma de Planful ya viene con esta herramienta. En la página web oficial no se menciona ningún plan de pago, Pero puedes obtener presupuestos personalizados.
4. Datarails
Es otra herramienta líder de IA para finanzas diseñada para automatizar tu trabajo manual. Si observamos las funciones potenciadas por IA de FP&A Genius, Datarails ha conseguido que su nivel de automatización alcance cuevas metas. Este software tiene la capacidad de proporcionar respuestas a preguntas de escenarios y a una serie de consultas del tipo "qué pasaría si...".
Datarails permanece conectado a los datos en tiempo real y siempre se asegura de que la decisión se esté tomando en base a las piezas precisas de información. Además, esta herramienta de finanzas conecta todas las fuentes e integraciones de finanzas de tu empresa en una sola fuente.
Además, los datos del chatbot de Datarails son 100% seguros y fiables, a diferencia de muchas otras herramientas financieras asistidas por IA. Te ayuda a crear elementos visuales sencillos y fáciles de entender para presentarlos ante la dirección y otas atoridades. No será necesario utilizar MS PowerPoint ni ninguna otra herramienta similar.
Precio: Datarails ofrece precios personalizados que pueden varíar según tus necesidades.
El futuro de las finanzas con IA
Predecir lo que va a ocurrir exactamente es algo imposible por ahora. Sin embargo, podemos hacer algunas conjeturas calculadas basándonos en los datos y la información disponibles.
1. Consideraciones éticas
Dado que la tecnología de IA se está utilizando con frecuencia no solo en las finanzas, sino también en muchos otros sectores, las consideraciones éticas pueden convertirse en un reto en el futuro. Por lo tanto, para evitar enfrentarse a este desafío, las autoridades reguladoras deben crear un conjunto de directrices para asegurarse de que la IA se utiliza de forma ética y responsable.
Por otra parte, estos organismos deben abordar todas las cuestiones relacionadas con el uso de la IA en el sector financiero. Estas cuestiones pueden incluir la reducción de las ofertas de empleo, la seguridad, la privacidad y la transparencia en la toma de decisiones.
2. Integración de la IA con Blockchain
La fusión de la tecnología de IA con blockchain y otras tecnologías puede mejorar el potencial global de ambos ámbitos. El uso de IA tiene la capacidad de hacer que las redes de blockchain sean más potentes al automatizar la toma de decisiones complejas y otros procesos. Al mismo tiempo, blockchain tiene el potencial de añadir una capa de seguridad adicional a las herramientas impulsadas por IA, lo que minimiza los riesgos de manipulación de datos.
Además de combinar IA y blockchain, la introducción de IA en otros dominios, como 5G e IoT, puede ir más allá para aumentar la experiencia del cliente, la seguridad, la eficiencia y la productividad del sector financiero.
3. Análisis predictivo basado en IA
Aunque la tecnología de IA se ha utilizado durante un tiempo para tareas de análisis predictivo, el futuro depara mayores promesas en este ámbito. Se espera que las capacidades predictivas de la IA mejoren enormemente, los conjuntos de datos son cada vez mayores y los modelos de aprendizaje automático son cada vez más sofisticados.
Los avances en este sector te ayudarán sin duda a predecir mejor las tendencias del mercado y a gestionar los riesgos de forma eficaz. Además, también te echará una mano a la hora de crear productos personalizados para los clientes. Se espera que el sector financiero se beneficie mucho de este avance.
4. Planeación financiera con IA
En el futuro, podrás tomar mejores decisiones para tu negocio con el uso de la IA, ya que te ayudará a analizar tus flujos de ingresos, gastos, oportunidades de inversión y ahorros. Al mismo tiempo, también te aconsejará de una forma muy valiosa.
Se espera que revolucione la forma en que abordamos la planificación financiera y la gestión de las finanzas. Hará que la planificación financiera sea eficaz, comprensible y más accesible al mismo tiempo.
Conclusión
La IA ha estado haciendo magia en el mundo de las finanzas durante los últimos años, al igual que en miles de otros sectores. Esta tecnología no sólo ayuda a las personas a mejorar sus asuntos financieros, sino que también ayuda a las empresas a tomar mejores decisiones. Se han introducido en el mercado varias herramientas de IA para las finanzas, pero seleccionar una que sea fiable es una tarea difícil.
Si está buscando utilidades financieras fiables basadas en IA, lee este artículo y encontrarás cuatro herramientas similares de las que podrás sacar mucho partido. Respecto al futuro de la IA en el sector financiero, parece bastante prometedor, así que esperemos a ver qué va a pasar exactamente.
