Hoy en día, los datos se han convertido en la savia de empresas de todas las formas y tamaños y de particulares. Al igual que las empresas utilizan la IA para mejorar sus medidas de ciberseguridad, los piratas informáticos también confían en ella para remodelar sus métodos de ciberataque y encontrar nuevas formas de penetrar en las medidas de protección de las empresas.
En esta guía, vamos a profundizar en el papel de la IA en la seguridad de los datos en 2023 y examinar las tendencias futuras en la seguridad de los datos utilizando IA.
En este artículo
La IA al servicio de la seguridad de los datos
Los datos son fundamentales en esta era digital
Los datos son de vital importancia en la era digital. Impulsa el panorama empresarial digital e impulsa todas las tecnologías que utilizas a diario. En la era de internet, los datos son el principal activo de cualquier empresa.
Ayuda a las organizaciones a impulsar la eficiencia, la innovación, la toma de decisiones, etc. Los datos también permiten a las empresas rentabilizar sus conjuntos de datos, desarrollar nuevos productos, lanzar servicios digitales revolucionarios, personalizar la experiencia del cliente, mejorar la eficiencia operativa y mucho más.
Al igual que los datos benefician a las organizaciones, también pueden beneficiar a los usuarios individuales.
Hoy en día, los internautas tienen acceso a numerosos servicios basados en datos, como correctores ortográficos instantáneos, herramientas de detección del fraude, prevención del spam, cartografía digital, servicios de tráfico móvil y traducción de idiomas, que les ayudan a agilizar sus actividades cotidianas.
Gracias a los datos, los compradores por internet pueden acceder a soluciones empresariales innovadoras, seguridad reforzada en las transacciones en línea y experiencias de cliente personalizadas. Todo esto puede ayudarles a ahorrar tiempo y dinero.
El estado de la seguridad de los datos mediante IA en 2023
He aquí un desglose de los retos y oportunidades en materia de seguridad de los datos para tu consideración sobre el estado actual de la seguridad de los datos.
Los retos:
- Proliferación de datos : Equilibrar eficazmente la precisión de los datos y la seguridad es uno de los principales retos de la proliferación de datos para las empresas modernas, debido al rápido crecimiento de sus repositorios de datos.
- Ciberataques sofisticados: Los hackers tienen acceso a métodos de ciberataque cada vez más sofisticados, como el robo de identidad, la violación de datos, las amenazas de ransomware, el malware, etc;
- Error humano: Aunque las empresas disponen de las últimas y más avanzadas herramientas de seguridad, el error humano sigue siendo una de las principales causas de ciberataques como la violación de datos.
- Marcos reglamentarios: Muchas empresas luchan por cumplir las estrictas normativas y leyes de protección de la privacidad de los datos, como la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) y el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR).
Las oportunidades:
- Detección de amenazas mejorada: En comparación con los métodos de seguridad tradicionales, las herramientas de ciberseguridad basadas en IA pueden detectar y mitigar posibles ciberamenazas antes de que se agraven.
- Defensa adaptativa: Las herramientas de ciberseguridad de IA son capaces de aprender de cada incidente y aplicar ese conocimiento para adaptarse y proteger los datos.
- Seguridad personalizada: Los usuarios pueden adaptar las soluciones de ciberseguridad basadas en IA a sus necesidades individuales.
- Avances de la IA : Los últimos avances en IA abren nuevas oportunidades en el campo de la seguridad de los datos.
- Automatización: La IA presta a los usuarios el poder de la automatización para ayudarles a automatizar tareas de seguridad mundanas y repetitivas y ahorrar tiempo, esfuerzo y recursos en el proceso.
La IA encierra un inmenso potencial para introducir cambios revolucionarios en la protección de datos. A medida que la tecnología evolucione, su impacto en la seguridad y privacidad de los datos será insustituible.
Cómo el aprendizaje automático y la IA pueden mejorar la seguridad de los datos
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático son tecnologías de seguridad y privacidad de datos que están cambiando el juego.
Su capacidad para analizar y procesar rápidamente grandes volúmenes de datos permite a las soluciones de ciberseguridad de IA y aprendizaje automático reconocer patrones de ciberataques y recomendar las mejores formas de mitigar las amenazas en tiempo real. Por eso, las herramientas de IA y aprendizaje automático son fundamentales para proteger tus datos.
Aplicaciones actuales de la IA en la seguridad de los datos
En la seguridad de los datos, la IA tiene muchas aplicaciones. Dado que es escalable, rápida, precisa y rentable, las empresas utilizan herramientas de ciberseguridad de IA para diversos fines, como:
- Mitigación de incidentes: La IA es la clave para garantizar una respuesta instantánea a las ciberamenazas. Automatiza las tareas de mitigación de incidentes, como la recuperación de daños, el despliegue de correcciones y la gestión de incidentes. Además, la IA destaca en la previsión de futuros incidentes y la adopción de medidas en consecuencia.
- Evaluación de riesgos: Dado que la IA analiza todos los ataques a su base de datos, puede utilizar la inteligencia sobre amenazas para identificar los puntos fuertes y débiles de la ciberseguridad de tu empresa y averiguar los posibles puntos de entrada que podrían explotar los piratas informáticos.
- Detección de malware: Las herramientas de ciberseguridad de IA y ML pueden detectar, aislar y mitigar el malware antes de que infecte tus sistemas. Incluso pueden adaptarse a las últimas formas de malware.
- Prevención de intrusiones: Una de las mejores ventajas de la IA en la seguridad de los datos es la detención de los ataques procedentes del tráfico de red no autorizado, incluidas las amenazas originadas dentro de tus filas.
- Corrección del phishing: Las herramientas de IA utilizan el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural para analizar el correo electrónico y su contenido y estructura con el fin de detectar adjuntos maliciosos, señalar intentos de suplantación de identidad y bloquear cuentas pirateadas.
Además, las instituciones bancarias y las empresas financieras utilizan la IA para prevenir el fraude y detectar el blanqueo de dinero, monitoreando millones de transacciones 24/7/365.
Beneficios de la IA en la seguridad de los datos
La ciberseguridad impulsada por IA puede ser una línea de defensa vital contra los ciberataques para tu organización. La IA beneficia tus esfuerzos de ciberseguridad de varias maneras:
- Te ayuda a detectar y mitigar las amenazas más recientes con mayor rapidez que los métodos de seguridad tradicionales.
- La IA hace que la ciberseguridad sea rentable al mitigar la mayoría de las amenazas antes de que dañen tus sistemas, afecten a tu red y accedan a tus datos.
- Te permite recopilar información sobre todas las amenazas a tu sistema y encontrar las mejores formas de abordar las anomalías descubiertas.
- Las soluciones de ciberseguridad de IA pueden adaptarse perfectamente a tu organización y ayudarte a reducir los tiempos de respuesta a los ataques de seguridad.
Aunque la IA ofrece numerosas ventajas en materia de ciberseguridad, también presenta algunos inconvenientes que conviene conocer.
Amenazas de la IA en la seguridad de los datos
El uso de la IA en ciberseguridad no está exenta de algunos riesgos. Toda la tecnología es propensa a problemas específicos si se observa de cerca.
Entre los retos más comunes que plantea el uso de la IA en la ciberseguridad figuran los siguientes:
- Cuestiones reglamentarias: Las soluciones de IA están sujetas a requisitos normativos en constante cambio, que ralentizan la adopción de herramientas de ciberseguridad impulsadas por IA debido a la creciente preocupación por la privacidad.
- Aumento de las necesidades de datos: Los sistemas de IA necesitan grandes cantidades de datos de entrenamiento y funcionamiento para funcionar, lo que supone un reto para los usuarios con presupuestos limitados.
- Complejidad: Muchos equipos empresariales siguen teniendo dificultades para comprender los sistemas de IA, lo que dificulta la adopción de medidas de ciberseguridad adecuadas.
- La IA en manos de los ciberdelincuentes : Al igual que tu tienes acceso a las herramientas de ciberseguridad de la IA, también lo tienen los hackers. Sin embargo, sus herramientas tienen un propósito completamente distinto: vulnerar las medidas de seguridad y robar datos.
Para ayudarte a comprender mejor estos riesgos, echemos un vistazo a algunos de los ejemplos de IA en la ciberdelincuencia:
- Los piratas informáticos utilizan la IA para lanzar nuevos ataques de malware que pueden eludir la detección e infectar sus sistemas y redes con innovadoras vulnerabilidades de día cero.
- Los ciberdelincuentes pueden crear ataques de phishing selectivos y sofisticados a los que la mayoría de las empresas no pueden hacer frente.
- Terceros malintencionados pueden desarrollar falsificaciones de audio o video con IA para engañar a las víctimas y hacerlas participar en experimentos de ingeniería social.
Tendencias futuras del uso de la IA en la seguridad de datos
La IA tiene un futuro brillante en el sector de la seguridad de los datos. Estas son algunas de las tendencias que puedes esperar ver en los próximos años.
Criptografía poscuántica
El desarrollo de la computación cuántica ha planteado nuevos retos para la seguridad de los datos, ya que ayuda a los piratas informáticos a superar los métodos de cifrado actuales. La IA ayudará a desarrollar técnicas de cifrado resistentes a la cuántica y a prueba de piratas informáticos para evitar futuros ataques.
Detección de amenazas mediante aprendizaje profundo
Aunque muchas organizaciones ya utilizan el aprendizaje profundo para detectar amenazas, podemos esperar ver una adopción más amplia de esta técnica de ciberseguridad. Puede analizar registros del sistema, tráfico de red y conjuntos de datos masivos para identificar amenazas ocultas que los sistemas heredados podrían pasar por alto.
Protección de datos mediante IA
Ya existen técnicas de privacidad de datos basadas en la IA para garantizar al máximo la privacidad de los usuarios. La IA ampliará estos esfuerzos para ayudar a los usuarios particulares y empresariales a hacer frente a los requisitos de cumplimiento normativo, en constante evolución, realizando análisis en tiempo real sin comprometer la privacidad del usuario.
Equilibrio entre seguridad de datos y privacidad
La IA desempeñará un papel fundamental en el equilibrio entre la seguridad y la privacidad de los datos en un futuro próximo. En otras palabras, las nuevas soluciones de seguridad basadas en IA no utilizarán técnicas invasivas para obtener datos que garanticen la seguridad de los usuarios.
Formación en ciberseguridad
En los próximos años, las empresas invertirán fuertemente en educar a su fuerza de trabajo sobre los beneficios y aplicaciones de la IA en ciberseguridad para ayudar a los empleados a aprender a usar soluciones impulsadas por IA, reconocer las amenazas cibernéticas y comprender las consecuencias.
¿Puede la IA evitar la pérdida de datos en caso de ataque?
Las herramientas de ciberseguridad basadas en IA pueden detectar y proteger activos de datos sensibles y de alto riesgo. Para garantizar la máxima privacidad de los datos, pueden clasificar los recursos en función de su nivel de importancia. Además, pueden explorar activamente sus sistemas y redes en busca de vulnerabilidades para proporcionar protección y seguridad de los datos 24 horas al día, 7 días a la semana.
Sin embargo, los hackers pueden eludir la ciberseguridad impulsada por IA lanzando ataques adversos capaces de engañar a los algoritmos de aprendizaje automático. En tal caso, el ciberataque provocará la pérdida de datos. ¿Qué puedes hacer en una situación así?
Puedes utilizar una herramienta de recuperación de datos como Wondershare Recoverit para recuperar tus datos. Recoverit puede ayudarte a preservar tus datos frente a situaciones de pérdida de datos y a recuperar los datos almacenados en discos duros, dispositivos de almacenamiento, sistemas bloqueados y mucho más.
Descarga, instala e inicia Recoverit en tu dispositivo y sigue estos pasos para recuperar tus datos de una computadora infectada con malware.
- En el menú Recuperar archivos, selecciona Discos duros y ubicaciones.
- Selecciona un disco duro en la sección Unidades de disco duro o un dispositivo de almacenamiento externo en la pestaña Unidades externas para iniciar el proceso de recuperación.
- Haz clic en Inicio.
- Permite que Recoverit escanee automáticamente la unidad seleccionada en busca de datos recuperables.
- Utiliza herramientas de filtrado para localizar los datos que deseas recuperar.
- Una vez que Recoverit complete el proceso de escaneado, previsualiza los resultados, selecciona los archivos que deseas recuperar, elige dónde quieres guardarlos y haz clic en Recuperar para recuperar tus datos.
Conclusión
La IA se está convirtiendo rápidamente en una necesidad ineludible para todos los usuarios del internet. Puedes cambiar la forma de interactuar con los dispositivos, los servicios domésticos, los servicios empresariales e internet. Naturalmente, una tecnología tan monumental seguirá desempeñando un papel fundamental en la mejora de tus esfuerzos de ciberseguridad, incluida la actuación de los expertos en seguridad informática en los tiempos venideros.
En la actualidad, la IA está en el centro mismo de las soluciones de seguridad que protegen las redes y los sistemas de las empresas. Sin IA, será imposible proteger la seguridad de los datos o garantizar tu privacidad en el mundo impulsado por internet.
